## Objetivos específicos
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## a) Plotar várias funções de densidade de probabilidade da distribuição F.
## Sugere-se alterar a posição (numerador e denominador) da variável 'i'
## na função df(x,
## i,
## 20)
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plot(NA,
xlab='F',
ylab='f(F)',
xlim=c(0, 5),
ylim=c(0, 1.2),
type='n')
# Número de curvas
nc <- seq(1,
5e1,
by=1)
# Define as cores
cores <- rainbow(length(nc))
for (i in nc)
{
curve(df(x,
i,
20),
col=cores[i], # Uma cor para cada curva
add=TRUE,
lwd=1)
}
Meu nome é Miklos Bajay, consultor sênior especializado em assessoria estatística para artigos científicos, trabalhos de conclusão de curso, dissertações de mestrado e teses de doutorados. Se você estiver precisando de apoio técnico para análise estatística do seu trabalho acadêmico, elaboramos um relatório estatístico, a partir da sua base de dados, com todas as análises descritivas, tabelas, gráficos, testes e modelos estatísticos utilizados para resolução do seu problema de pesquisa.
Inferência Estatística - Origem distribuição F (Snedecor)
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